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Customer Site Service Rep II (CSSR II) Carrollton, GA (Southfield, MI, US, 48033-2442)BASFSouthfield, MI, US, 48033-2442
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Sr Sales Representative - Deerfield , IL (Deerfield, IL, US, 60015)NutrienDeerfield, IL, US, 60015
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CDL Delivery Driver (Jetmore, KS, US, 67854)NutrienJetmore, KS, US, 67854
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Shop Technician, AgRev - HarrisburgAGCOHarrisburg, IL, US
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Product Security ManagerCNH IndustrialSioux Falls, SD, US
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Device Research & Early Development Engineer - IndianolaBayerIndianola, Pennsylvania, US
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Especialista servicios área/paísCNH IndustrialWaterford, WI, US
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Crush Loader (Decatur, IN -Indiana, US, 46733-1160)BungeDecatur, IN -Indiana, US, 46733-1160
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Fob Trucking Merchandiser - Minneapolis, MNADMMinneapolis, Minnesota
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Cardiorenal Associate Director Regional Marketing - Chicago, ILBayerChicago, Illinois, US
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Institutional & Specialty Sales Consultant, Cardiology- Seattle NorthBayerSeattle, Washington, US
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Chemical Operator (Cincinnati, OH, US, 45224)BASFCincinnati, OH, US, 45224
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Institutional & Specialty Sales Consultant - Stroke/Thrombosis | Salt Lake City, UtahBayerSalt Lake City, Utah, US
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Senior Counsel, Premises Liability/Mass Tort - Decatur or Chicago, ILADMDecatur, Illinois
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Not Applicable 1 (Sturtevant, WI, US, 53177)CNH IndustrialSturtevant, WI, US, 53177
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Field Product Performance Validation Engineering Co-OpCNH IndustrialRacine, WI, US
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Quality Engineer (Ankeny, Iowa, US, 50023)John DeereAnkeny, Iowa, US, 50023
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Sr. Automation Engineer Robotics SoftwareBayerAnkeny, Iowa, US
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Planasa

R&D Data Engineer HUELVA

Ubicación del puesto

Huelva, Huelva, España

Full time

Publicada el hace 1 mes

Descripción

R&D Data Engineer Ubicación: Huelva (presencial, jornada completa) Empresa: Planasa Spain Introducción En Planasa Spain somos líderes internacionales en mejora genética, desarrollo y multiplicación de variedades de berries (arándano, frambuesa, fresa y mora), así como de ajo, espárrago, aguacate y cerezo. Desde 1973 combinamos fitomejoramiento tradicional con tecnologías modernas para ofrecer soluciones de alto valor añadido a productores de todo el mundo. Buscamos un/a R&D Data Engineer que se una a nuestro equipo de I+D para impulsar la transformación de nuestros datos científicos en activos estratégicos, asegurando que sean FAIR (Fáciles de encontrar, Accesibles, Interoperables y Reutilizables). Serás responsable de diseñar y automatizar procesos de datos escalables y de garantizar un Lakehouse de alto rendimiento , optimizando la ingestión y facilitando la colaboración entre perfiles científicos, técnicos y de negocio. Es una excelente oportunidad para un/a ingeniero/a de datos con experiencia que quiera trabajar en un entorno innovador, cercano al mundo de la biotecnología y la mejora vegetal, con impacto directo en decisiones de I+D a nivel global. Responsabilidades 1. Ingeniería de datos y ETL Diseñar, desarrollar y mantener flujos de trabajo y canalizaciones de datos automatizados , en colaboración con analistas de datos, breeders (criadores) y bioinformáticos. Mantener y evolucionar las canalizaciones de datos utilizando Microsoft Fabric Data Factory . Optimizar los procesos de ingestión, particionado, gestión de tablas Delta y rendimiento general del Lakehouse , garantizando tiempos de respuesta adecuados para el análisis. Desarrollar e integrar conexiones con bases de datos externas mediante APIs (REST API) , asegurando la robustez y seguridad de los intercambios de datos. Velar por el cumplimiento de los modelos de datos, esquemas y convenciones de nomenclatura corporativos en todos los procesos de ingestión y transformación. Implementar y mantener controles de calidad de datos , asegurando altos niveles de precisión, completitud y consistencia. 2. Gestión y soporte de la base de datos de I+D Dar soporte técnico a los usuarios de la base de datos (científicos, técnicos, analistas), resolviendo incidencias y consultas relacionadas con el uso y la calidad de los datos. Gestionar la incorporación de nuevos usuarios , incluyendo formación básica en uso de la base de datos y buenas prácticas de gestión de datos. Coordinar con usuarios clave la implementación de nuevas funcionalidades de la base de datos, recogiendo necesidades y priorizando mejoras. Asegurar que el feedback de los usuarios se traduzca en acciones concretas, en colaboración con proveedores de servicios de bases de datos y con el equipo de TI. Contribuir a que los datos de I+D sean FAIR , promoviendo estándares, documentación y procesos que faciliten su búsqueda, acceso, interoperabilidad y reutilización. 3. Orientación a resultados y mejora continua (KPIs) Reducir el tiempo entre la generación de datos y su disponibilidad para el análisis en el Lakehouse. Incrementar el porcentaje de procesos de ingestión y transformación totalmente automatizados . Mejorar el grado de cumplimiento de los conjuntos de datos con los modelos, esquemas y normas de nomenclatura de la empresa. Aumentar la puntuación de calidad de los registros de la base de datos verificados según los controles establecidos. Requisitos imprescindibles: Inglés Avanzado (C2); Máster en Informática, Ingeniería de Sistemas o Ciencia de Datos. Ubicación presencial en Huelva.

Vacantes del campo

R&D Data Engineer HUELVA

Descripción

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