Vacantes del campo

Oportunidades en el sector agroalimentario.

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Investigación, desarrollo y mejoramiento genético Limpiar todo

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Ubicación

Industria

Alimentos y bebidas: proceso y empaque (1406)Comercio de granos y agroindustria (1847)Insumos: semilla, nutrición y protección de cultivos (1607)Maquinaria, riego y equipo (1335)Producción agrícola y hortofrutícola (238)Producción pecuaria, acuícola y sanidad animal (19)Servicios al agro (2)

Tipo de contratación

Medio tiempo (28)Por temporada (37)Tiempo completo (2230)

Modalidad

Híbrido (1)Presencial (11)Remoto (5)

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Planasa

R&D Data Engineer HUELVA

Ubicación del puesto

Huelva, Huelva, España

Full time

Publicada el hace 1 mes

Investigación, desarrollo y mejoramiento genético

Descripción

R&D Data Engineer Ubicación: Huelva (presencial, jornada completa) Empresa: Planasa Spain Introducción En Planasa Spain somos líderes internacionales en mejora genética, desarrollo y multiplicación de variedades de berries (arándano, frambuesa, fresa y mora), así como de ajo, espárrago, aguacate y cerezo. Desde 1973 combinamos fitomejoramiento tradicional con tecnologías modernas para ofrecer soluciones de alto valor añadido a productores de todo el mundo. Buscamos un/a R&D Data Engineer que se una a nuestro equipo de I+D para impulsar la transformación de nuestros datos científicos en activos estratégicos, asegurando que sean FAIR (Fáciles de encontrar, Accesibles, Interoperables y Reutilizables). Serás responsable de diseñar y automatizar procesos de datos escalables y de garantizar un Lakehouse de alto rendimiento , optimizando la ingestión y facilitando la colaboración entre perfiles científicos, técnicos y de negocio. Es una excelente oportunidad para un/a ingeniero/a de datos con experiencia que quiera trabajar en un entorno innovador, cercano al mundo de la biotecnología y la mejora vegetal, con impacto directo en decisiones de I+D a nivel global. Responsabilidades 1. Ingeniería de datos y ETL Diseñar, desarrollar y mantener flujos de trabajo y canalizaciones de datos automatizados , en colaboración con analistas de datos, breeders (criadores) y bioinformáticos. Mantener y evolucionar las canalizaciones de datos utilizando Microsoft Fabric Data Factory . Optimizar los procesos de ingestión, particionado, gestión de tablas Delta y rendimiento general del Lakehouse , garantizando tiempos de respuesta adecuados para el análisis. Desarrollar e integrar conexiones con bases de datos externas mediante APIs (REST API) , asegurando la robustez y seguridad de los intercambios de datos. Velar por el cumplimiento de los modelos de datos, esquemas y convenciones de nomenclatura corporativos en todos los procesos de ingestión y transformación. Implementar y mantener controles de calidad de datos , asegurando altos niveles de precisión, completitud y consistencia. 2. Gestión y soporte de la base de datos de I+D Dar soporte técnico a los usuarios de la base de datos (científicos, técnicos, analistas), resolviendo incidencias y consultas relacionadas con el uso y la calidad de los datos. Gestionar la incorporación de nuevos usuarios , incluyendo formación básica en uso de la base de datos y buenas prácticas de gestión de datos. Coordinar con usuarios clave la implementación de nuevas funcionalidades de la base de datos, recogiendo necesidades y priorizando mejoras. Asegurar que el feedback de los usuarios se traduzca en acciones concretas, en colaboración con proveedores de servicios de bases de datos y con el equipo de TI. Contribuir a que los datos de I+D sean FAIR , promoviendo estándares, documentación y procesos que faciliten su búsqueda, acceso, interoperabilidad y reutilización. 3. Orientación a resultados y mejora continua (KPIs) Reducir el tiempo entre la generación de datos y su disponibilidad para el análisis en el Lakehouse. Incrementar el porcentaje de procesos de ingestión y transformación totalmente automatizados . Mejorar el grado de cumplimiento de los conjuntos de datos con los modelos, esquemas y normas de nomenclatura de la empresa. Aumentar la puntuación de calidad de los registros de la base de datos verificados según los controles establecidos. Requisitos imprescindibles: Inglés Avanzado (C2); Máster en Informática, Ingeniería de Sistemas o Ciencia de Datos. Ubicación presencial en Huelva.