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Agricultural services (2)Crop production and horticulture (301)Food and beverage processing and packing (1179)Grain trading and agribusiness (1921)Inputs: seed, nutrition and crop protection (1818)Livestock, aquaculture and animal health (31)Machinery, irrigation and equipment (1168)

Employment type

Full-time (2161)Part-time (26)Seasonal (45)

Work setting

Hybrid (1)On-site (9)Remote (8)

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6,488 jobs

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Maintenance Technician Temple, TexasCargilltemple
Hourly · 1 week ago
Senior Manager Sales - International BeefTyson FoodsCorporate - Springdale, Arkansas
Full time · 1 week ago
Shift Manager (12 hour - Night Shift) Dayton, OhioCargilldayton
Professional · 1 week ago
Transportation Analyst - LogisticsTyson FoodsCorporate 412 West - Springdale, Arkansas
Full time · 1 week ago
Forklift Driver/Dock Operator A - 465 Schuyler, NebraskaCargillschuyler
Hourly · 1 week ago
International Transportation CoordinatorValmontValley NE
Full time · 1 week ago
Senior AccountantTyson FoodsCorporate - Springdale, Arkansas
Full time · 1 week ago
Industrial Electro‑Mechanic Technician III Seguin, TexasCargillseguin
Hourly · 1 week ago
Maintenance Electrical Technician - 2nd ShiftTyson FoodsOmaha Plant - Omaha, Nebraska
Full time · 1 week ago
Production Supervisor (2nd Shift) – Vernon Prepared PlantTyson FoodsVernon Plant - Vernon, Texas
Full time · 1 week ago
Building/Groundskeeper Maint 1st Shift Tecumseh NETyson FoodsTecumseh Plant - Tecumseh, Nebraska
Full time · 1 week ago
C-Shift Supervisor Maintenance- Storm Lake, IowaTyson FoodsStorm Lake Plant - Storm Lake, Iowa
Full time · 1 week ago
Maintenance Supervisor (Third Shift) Wyalusing, PennsylvaniaCargillwyalusing
Professional · 1 week ago
Sanitation Supervisor 3rd Shift Nebraska City, NebraskaCargillnebraska city
Professional · 1 week ago
Buyer, Global Corporate Services Wayzata, Minnesota | Wichita, KansasCargillwayzata
Professional · 1 week ago
Temperanceville Plant - Harvest Backup Knife Labor PR03 2nd ShiftTyson FoodsTemperanceville Plant - Temperanceville, Virginia
Full time · 1 week ago
Senior Manager Ethics RemediationTyson FoodsCorporate - Springdale, Arkansas
Full time · 1 week ago
Cobb- Poultry Selection WorkerTyson FoodsGrand Meadow Farms - Spavinaw, Oklahoma
Full time · 1 week ago
Food Safety Quality Assurance Technician 5 - 3rd ShiftTyson FoodsCaseyville Plant - Caseyville, Illinois
Full time · 1 week ago
Machine Opr PR04 2nd Shift Haltom City TXTyson FoodsHaltom City Plant - Haltom City, Texas
Full time · 1 week ago

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Planasa

R&D Data Engineer

Job location

Huelva, Huelva, España

Full time

Posted on 2 months ago

Research, Development and Breeding

Job description

The employer posted this job in Spanish

R&D Data Engineer Ubicación: Huelva (presencial, jornada completa) Empresa: Planasa Spain Introducción En Planasa Spain somos líderes internacionales en mejora genética, desarrollo y multiplicación de variedades de berries (arándano, frambuesa, fresa y mora), así como de ajo, espárrago, aguacate y cerezo. Desde 1973 combinamos fitomejoramiento tradicional con tecnologías modernas para ofrecer soluciones de alto valor añadido a productores de todo el mundo. Buscamos un/a R&D Data Engineer que se una a nuestro equipo de I+D para impulsar la transformación de nuestros datos científicos en activos estratégicos, asegurando que sean FAIR (Fáciles de encontrar, Accesibles, Interoperables y Reutilizables). Serás responsable de diseñar y automatizar procesos de datos escalables y de garantizar un Lakehouse de alto rendimiento , optimizando la ingestión y facilitando la colaboración entre perfiles científicos, técnicos y de negocio. Es una excelente oportunidad para un/a ingeniero/a de datos con experiencia que quiera trabajar en un entorno innovador, cercano al mundo de la biotecnología y la mejora vegetal, con impacto directo en decisiones de I+D a nivel global. Responsabilidades 1. Ingeniería de datos y ETL Diseñar, desarrollar y mantener flujos de trabajo y canalizaciones de datos automatizados , en colaboración con analistas de datos, breeders (criadores) y bioinformáticos. Mantener y evolucionar las canalizaciones de datos utilizando Microsoft Fabric Data Factory . Optimizar los procesos de ingestión, particionado, gestión de tablas Delta y rendimiento general del Lakehouse , garantizando tiempos de respuesta adecuados para el análisis. Desarrollar e integrar conexiones con bases de datos externas mediante APIs (REST API) , asegurando la robustez y seguridad de los intercambios de datos. Velar por el cumplimiento de los modelos de datos, esquemas y convenciones de nomenclatura corporativos en todos los procesos de ingestión y transformación. Implementar y mantener controles de calidad de datos , asegurando altos niveles de precisión, completitud y consistencia. 2. Gestión y soporte de la base de datos de I+D Dar soporte técnico a los usuarios de la base de datos (científicos, técnicos, analistas), resolviendo incidencias y consultas relacionadas con el uso y la calidad de los datos. Gestionar la incorporación de nuevos usuarios , incluyendo formación básica en uso de la base de datos y buenas prácticas de gestión de datos. Coordinar con usuarios clave la implementación de nuevas funcionalidades de la base de datos, recogiendo necesidades y priorizando mejoras. Asegurar que el feedback de los usuarios se traduzca en acciones concretas, en colaboración con proveedores de servicios de bases de datos y con el equipo de TI. Contribuir a que los datos de I+D sean FAIR , promoviendo estándares, documentación y procesos que faciliten su búsqueda, acceso, interoperabilidad y reutilización. 3. Orientación a resultados y mejora continua (KPIs) Reducir el tiempo entre la generación de datos y su disponibilidad para el análisis en el Lakehouse. Incrementar el porcentaje de procesos de ingestión y transformación totalmente automatizados . Mejorar el grado de cumplimiento de los conjuntos de datos con los modelos, esquemas y normas de nomenclatura de la empresa. Aumentar la puntuación de calidad de los registros de la base de datos verificados según los controles establecidos. Requisitos imprescindibles: Inglés Avanzado (C2); Máster en Informática, Ingeniería de Sistemas o Ciencia de Datos. Ubicación presencial en Huelva.

Agriculture jobs

R&D Data Engineer

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R&D Data Engineer

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