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Grain trading and agribusiness (1809)Inputs: seed, nutrition and crop protection (1418)Food and beverage processing and packing (1391)Machinery, irrigation and equipment (1325)Crop production and horticulture (101)Livestock, aquaculture and animal health (21)

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Seasonal Operations Workers (1st shift)The AndersonsMaumee, OH (525 Illinois Ave.) - Large Pack
Full time · 2 days ago
Loader/Unloader Opr RE02, 2nd Shift (Nights), Pine Bluff Blend MillTyson FoodsPine Bluff Blend Mill - Pine Bluff, Arkansas
Full time · 2 days ago
Técnico en Mantenimiento B - Salamanca Salamanca, MexicoCargillsalamanca
Hourly · 2 days ago
Machine Operator- 1st Shift- Enterprise (Enid), OKTyson FoodsEnterprise Enid Plant - Enid, Oklahoma
Full time · 2 days ago
Checker Operator B Shift (TVDC) (4)Tyson FoodsTVDC - Russellville, Arkansas
Full time · 2 days ago
TYSON FOODS -WILKESBORO PLANT: 1st Shift Jack Driver Opr PR04Tyson FoodsWilkesboro Plant - Wilkesboro, North Carolina
Full time · 2 days ago
Sanitation Skilled - 1st Shift (B Crew)- Portland, IN 47371Tyson FoodsMexican Original Portland Plnt - Portland, Indiana
Full time · 2 days ago
Breast Trimmer Labor PR02U, 2nd Shift (September), Forest, MSTyson FoodsForest, MS Complex - Forest, Mississippi
Full time · 2 days ago
Robotic WelderValmontValley NE
Full time · 2 days ago
Registered Nurse (RN) - A shift - Waterloo, IATyson FoodsWaterloo Pork Plant - Waterloo, Iowa
Full time · 2 days ago
General Production-1st shift-Pine Bluff, AR-SEPTEMBERTyson FoodsPine Bluff Jeff Pkwy Plant - Pine Bluff, Arkansas
Full time · 2 days ago
TYSON FOODS -WILKESBORO FRESH PLANT: 1st Shift HANG/GRADE Chiller Rehanger PR04Tyson FoodsWilkesboro Plant - Wilkesboro, North Carolina
Full time · 2 days ago
Quantitative Geneticist - Cobb Vantress Corporate (Siloam Springs, AR)Tyson FoodsCobb Vantress Corporate - Siloam Springs, Arkansas
Full time · 2 days ago
Seasonal Operations Worker (3rd shift-Sunday - Thursday, 8:00 pm - 6:30 am) 10 hour shifts- OT potentialThe AndersonsMaumee, OH (525 Illinois Ave.) - Large Pack
Full time · 2 days ago
Supervisor de ProduccionCortevaLeón, Guanajuato, México
Full time · 2 days ago
Sales Agronomist III - Pewamo, MIWilbur-EllisEdmore, Michigan, United States
Full time · 2 days ago
Industrial Maintenance Technician - 2nd ShiftValmontClaremore OK
Full time · 2 days ago
Maintenance Generalist (2nd Shift) Chick N Quick, Rogers - ARTyson FoodsChick-N-Quick Plant - Rogers, Arkansas
Full time · 2 days ago
Engineer III - Refrigeration/PreparedTyson FoodsOff-Site Employees (Corp Use) - Springdale, Arkansas
Full time · 2 days ago
Operador de MontacargaECOM / Agroindustrias MexicoBucaramanga, Colombia
Full time · 2 days ago

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Planasa

R&D Data Engineer

Job location

Huelva, Huelva, España

Full time

Posted on 2 months ago

Job description

The employer posted this job in Spanish

R&D Data Engineer Ubicación: Huelva (presencial, jornada completa) Empresa: Planasa Spain Introducción En Planasa Spain somos líderes internacionales en mejora genética, desarrollo y multiplicación de variedades de berries (arándano, frambuesa, fresa y mora), así como de ajo, espárrago, aguacate y cerezo. Desde 1973 combinamos fitomejoramiento tradicional con tecnologías modernas para ofrecer soluciones de alto valor añadido a productores de todo el mundo. Buscamos un/a R&D Data Engineer que se una a nuestro equipo de I+D para impulsar la transformación de nuestros datos científicos en activos estratégicos, asegurando que sean FAIR (Fáciles de encontrar, Accesibles, Interoperables y Reutilizables). Serás responsable de diseñar y automatizar procesos de datos escalables y de garantizar un Lakehouse de alto rendimiento , optimizando la ingestión y facilitando la colaboración entre perfiles científicos, técnicos y de negocio. Es una excelente oportunidad para un/a ingeniero/a de datos con experiencia que quiera trabajar en un entorno innovador, cercano al mundo de la biotecnología y la mejora vegetal, con impacto directo en decisiones de I+D a nivel global. Responsabilidades 1. Ingeniería de datos y ETL Diseñar, desarrollar y mantener flujos de trabajo y canalizaciones de datos automatizados , en colaboración con analistas de datos, breeders (criadores) y bioinformáticos. Mantener y evolucionar las canalizaciones de datos utilizando Microsoft Fabric Data Factory . Optimizar los procesos de ingestión, particionado, gestión de tablas Delta y rendimiento general del Lakehouse , garantizando tiempos de respuesta adecuados para el análisis. Desarrollar e integrar conexiones con bases de datos externas mediante APIs (REST API) , asegurando la robustez y seguridad de los intercambios de datos. Velar por el cumplimiento de los modelos de datos, esquemas y convenciones de nomenclatura corporativos en todos los procesos de ingestión y transformación. Implementar y mantener controles de calidad de datos , asegurando altos niveles de precisión, completitud y consistencia. 2. Gestión y soporte de la base de datos de I+D Dar soporte técnico a los usuarios de la base de datos (científicos, técnicos, analistas), resolviendo incidencias y consultas relacionadas con el uso y la calidad de los datos. Gestionar la incorporación de nuevos usuarios , incluyendo formación básica en uso de la base de datos y buenas prácticas de gestión de datos. Coordinar con usuarios clave la implementación de nuevas funcionalidades de la base de datos, recogiendo necesidades y priorizando mejoras. Asegurar que el feedback de los usuarios se traduzca en acciones concretas, en colaboración con proveedores de servicios de bases de datos y con el equipo de TI. Contribuir a que los datos de I+D sean FAIR , promoviendo estándares, documentación y procesos que faciliten su búsqueda, acceso, interoperabilidad y reutilización. 3. Orientación a resultados y mejora continua (KPIs) Reducir el tiempo entre la generación de datos y su disponibilidad para el análisis en el Lakehouse. Incrementar el porcentaje de procesos de ingestión y transformación totalmente automatizados . Mejorar el grado de cumplimiento de los conjuntos de datos con los modelos, esquemas y normas de nomenclatura de la empresa. Aumentar la puntuación de calidad de los registros de la base de datos verificados según los controles establecidos. Requisitos imprescindibles: Inglés Avanzado (C2); Máster en Informática, Ingeniería de Sistemas o Ciencia de Datos. Ubicación presencial en Huelva.

Agriculture jobs

R&D Data Engineer

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R&D Data Engineer

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